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신이 되고 싶은 갓지이

3. Python 기초 - Seaborn, Folium으로 시각화 하기

* 데이터가 없다면 Seaborn 내장 데이터를 불러와서 활용 가능하다. raw = sns.load_dataset('tips') 1) Seabron으로 데이터 시각화하기 1. Seaborn 함수 기본형태 - sns.그래프종류(data = 데이터프레임, x='x축 커럼명' , y='y축 컬럼명', hue='그래프 안에서 색상 구별할 컬럼명') 2. 데이터 분포 확인 (수치형,수치형) - 두개의 변수(모두 수치형)의 분포를 확인 할 때 - sns.relplot(data = df, x =' ' , y = ' ', hue = ' ', kind = '옵션') scatter (기본값) line 3. 데이터 관계 확인 (수치형, 수치형) - sns.jointplot(data = df, x =' ' , y = ' ',..
Python 2024. 1. 5. 13:11
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