신이 되고 싶은 갓지이

앞서 배운 인공지능을 실제 업무에 적용하는 방법과 적용 사례에 대해서 정리해보았다. ✏️ 인공지능 업무에 적용하기 1. AI 적용 프로세스 문제 정의 - 목적과 목표에 따라 어떤 AI 모델을 만들것인지 선택. AI 과제 정의서에서 과제명, 배경 및 문제정의, 가설, 기대효과, 사용 모델 등 작성하여 사용 데이터 수집 - 데이터가 편향되거나 손실되었다면 정확하지 않을 학습이 될 수 있으니 최대한 많고 깨끗한 데이터를 수집 데이터 분석 및 전처리 - 수집한 데이터를 확인하고 중요한 것을 찾아서 기계가 판독할 수 있도록 준비. 범주형/수치형 여부, 빈값(NULL)의 처리 여부, 문자는 숫자화(인코딩)하는 작업을 진행 AI 모델링 - 정리된 데이터를 어떤 학습유형의 알고리즘으로 어떤 개발도구를 통해 학습 시킬지..

AICE 자격증 데이터 분석가로서 취업준비를 하면서 여러 공부를 하다 KT에서 주관하는 인공지능 자격증인 AICE을 발견했다! 이 자격증은 다른 ADsP나 SQLD와 같은 자격증과 달리 인공지능 활용능력을 평가하는 자격증이다. Kaggle이나 DAKON과 같은 인공지능 플랫폼에서 경진대회에 나가는것과 더불어 나의 인공지능 능력을 어필할 수 있을 것 같아서 준비하게 되었다. 다만 하나 아쉬운점은 국가공인 자격증이 아니라 민간자격증이라는 것이다🥲 AICE KT가 개발하여 한국경제신문과 함께 주관하는 인공지능 능력시험입니다. aice.study AICE 자격증 종류 민간인으로 볼 수 있는 자격증 종류는 Basic과 Associate가 있다. Basic이 좀 더 인공지능 입문자를 위한 시험으로 코딩없이 모델링을..