유데미x스타터스 취업 부트캠프 4기 -데이터분석/시각화(태블로) 7주차 학습 일지

 

 

 

2023.03.20~2023.03.24 학습 일지

이번주에는 지난주 동안 진행한 프로젝트에 대한 전반적인 피드백으로 발표시 중요한 포인트와 여러 함수에 대해서 배우고 배운 함수들을 복습해보고 스스로 대시보드를 만들어보는 개인 학습이 많았다. 

 

✔️ 발표시 중요한 point 

• ⭐️문제 정의 파트⭐️ : 이부분이 제일 중요하다! 여기서 발표 전체적인 흐름이 시작되고 발표 전반적인 평가가 판가름 나는 경우가 많다. 
• 발표는 두괄식으로 : 발표할때는 줄줄이 설명식이 아닌 결론 부터 언급하는 것이 좋다.
• 처음 발표시 간단하게 분석 데이터 셋에 대해 설명하자.
• 불리한 그래프는 사용하지 말자. 불리할거같으면 숫자만 언급 하는 식으로 유리한 쪽으로만 보여주는것이 낫다. 

 

✔️ primary 함수

• window : sum, avg 등 여러 함수 존재. 기준날짜 기준으로 앞뒤로 설정 일자만큼 포함해서 계산
• total : 차원에 방해받지 않고 측정값의 총 합계 계산
• previous_value : 이전값 불러오기
• lookup : 설정값만큼 값을 밀어주기. 차원 조정시 많이 사용, MoM 산정시 많이 사용한다. 
• running : 누계값 구하기

 

✔️ 개인과제

primary 함수 사용해서 대시보드 만들기

 

[STARTERS TIL] DAY 30 (23.03.20) - Tableau 계산식 및 함수, primary 함수, 프로젝트 발표시 중요한 point

 

 

✔️ ATTR

ATTR은 문자열에 대한 집계 수행에 사용하거나 단일값만 존재하는 행 찾을 때 주로 사용한다.

또한 필드를 끌어올 때 'Option'을 눌러서 끌고 오면 뜨는 팝업창에서 '특성'과 동일하다. 이는 결과적으로 해당 값에 중복되는 값이 있으면 * 반환하고, 중복되는 겂이 없으면 해당 값을 반환한다. 

 

 

✔️ 날짜 필터링

1) MTD

: 오늘이 2023년 05월 21일이면 해당일이 포함된 달인 2023년 05월 01일 부터 오늘까지를 본다.

  불연속형이고 결산 난 달은 M-1, 결산 날 저번 달은 M-2로 표현 함 

 

2) QTD

: 오늘이 2023년 05월 21일이면 해당일이 포함된 분기인 2023년 04월 01일 부터 오늘까지를 본다.

 

3) YTD

: 오늘이 2023년 05월 21일이면 해당일이 포함된 연도인 2023년 01월 01일 부터 오늘까지를 본다.

 

 

✔️ 개인과제

1. 시트 매개변수 대시보드에 연동되게 만들기 (날짜 매개변수, 문자열 매개변수)
2. 현재를 x라고 지정 후 MoM,YoY, MTD, YTD 만들기
3. 기부받은 숫자, 전체 기부받은 숫자 중 몇 % 인지 보이기(매개변수 이름: 기부 금액, %)
4. 최대한 동작, 집합 피해서 만들기

 

 

[STARTERS TIL] DAY 31 (23.03.21) - Tableau 실습, rank 함수, 자주 나오는 질문, 날짜 필터링, ATTR

 

✔️ 집합

집합이란 어떠한 기준으로 두개의 그룹으로로 분리 하는것이다. 이때 해당 기준을 만족하는 것은 'IN', 만족하지 않는 것은 'OUT'으로 분류된다.

집합과 집합의 기준과 동일한 계산된 필드에는 차이가 있다. 집합의 기준은 ‘집계된 값’ 이기에 집계값이 기준을 충족하면 무조건 그 세부 카테고리도 다 충족하는거처럼 표시한다. 그러나 집합과 동일한 계산식으로 T/F의 계산식은 정말 해당하는 값만 충족 표시한다.

또한 Fixed LOD+filter가 집합이다. 그러나 Filxed LOD와 집합은 퍼포먼스 차이가 많이 나기때문에 훨씬 더 빠른 집합을 많이 사용한다.

 

[STARTERS TIL] DAY 32 (23.03.22) - Tableau 실습 ATTR 간단 예제, 결합된 필드, 집합, 간단한 LOD 이론

 

 

✔️ LOD 

사실상 이번주에 배운 내용중 끝판왕이자 가장 어려운 부분이라고 할 수 있다.

LOD에는 include, exclude, fixed가 있다. 

 

1. include VS exclude

• include : 하위 → 상위 (규모 확인)
• exclude : 상위 → 하위 (기여도 확인)​

vlod(앞단)를 조정하는 것은 ‘차원’ 밖에 없다.

• 내가 보는 vlod 뒷단에서 빼고 싶으면 exclude
• 내가 보는 vlod 뒷단에서 넣고 싶으면 include

2. include

Include는 하위에서 상위로 올라가는 것이다. '하위범주'를 기준으로 include를 해서 매출의 avg값을 구해보면 범주 기준으로 include로 평균을 구한 값과 그냥 평균을 구한 값이 차이가 나는것을 볼 수 있다. 이는 include가 하위범주 기준으로 평균을 구한 값까지만 Tableau가 나갔다 오게하기 때문이다. 

 

3. exclude

exclude는 상위에서 하위로 내려가는 것이다. include와 마찬가지로 그냥 평균을 구한것과 exclude하여 평균을 구한것에 차이가 존재하는 것을 볼 수 있다. 이는 범주에서 하위범주로 내려올 때, 상위에 있는 범주의 평균값이 그대로 하위범주로 내려온 것이다. 

 

4. fixed 

내가 원하는 특정 차원으로 화면을 고정시키는 것이다. VLOD를 고려하지 않고 내가 선언한 그 차원으로 집계하는 하며 유연하다. 결과의 종류는 Include, Exclude는 측정값만 결과로 나오는데 디멘션 필터의 영향을 받음. 필터가 들어가면 계산 결과가 바뀌게 되며 작동 순서에서 Fixed는 상위에 위치하고 제어하는 개념으로는 컨텍스트 필터가 있다.

 

 

5. include vs fixed

fixed : 무엇이 어디에 있든 상관하지 않음(ex. 경기도 광주와 광역시 광주를 하나로 본다). 결과가 측정값 또는 차원으로 나옴. 뷰에 있는 차원과 상관없음 (매우 중요)

include : 개별보다는 카테고리를 만들어서 집계값을 구함. 항상 측정값으로 나옴 (차원으로 만들지 못함). 뷰에 있는 차원에 영향을 받음

 

[STARTERS TIL] DAY 33 (23.03.23) - Tableau 실습 LOD Include, Exclude, Fixed

 

✔️ 팀별 과제

1. 과제 개요 

• 데이터 : Sample-Superstore
• 숙제 : 대시보드를 총 2개 만들고 그중 1개에 대해서만 대시보드가 무엇을 나타내려 했는지 목표 및 설명(파워포인트 슬라이드 한 장)
• 주제 : 나는 회사의 상품 세일즈 트래킹 팀에서 일하고 있습니다. LOD + 그동안 배운 방법을 사용하여서 다양한 뷰포인트로 어느 sub-category or category or product가 잘 하고 있는지 어디서 어떻게 집중해야 하는지 알고 싶습니다.

대시보드_1 : Include/Exclude + 매개변수 넣어서 조정이 가능한 형태로 만들기

대시보드_2 : Fixed를 이용해서 자유롭게 구성

 

2. 과제 진행

이익 증대를 위해 Category기준으로 하나의 대시보드는 어떤 제조사에서 철수를 해야할지, 다른 대시보드는 어던 제조사에 투자를 더 해야할지를 알아보기로 했다.

​

제조사 철수 여부는 profit의 음수/양수 여부와 추세를 통해 결정하도록 했다(추세선의 기울기만을 가져오는 것이 너무 어려웠기에 음/양 여부만 갖고 결정하기로 했다). 또한 제조사의 문제인지 아니면 산업군 전체의 문제인지 또한 알아보아 산업군 자체의 추세도 함께 알아보았다.

제조사 투자 여부는 이익 점유율을 시계열까지 고려하여 점유율이 높은 곳, 또한 Category별 선호 제조사를 판매량을 통해 파악해서 결정했다.

 

3. 결과물

[STARTERS TIL] DAY 33 (23.03.24) - Tableau 실습 팀 프로젝트(superstore sales tracking)

 

이번 주에 겪은 시행착오/어려운 점

팀프로젝트로 추세선의 기울기에 따라 해당 없계가 감소하고 있는지 증가하고 있는지를 확인해보고 싶었는데 추세선의 기울기만을 가져오는것이 너무나도 힘들었다. 분명 시계와 함께 표현 할때는 잘 나왔는데 왜 카테고리만 있을 때는 모든 기울기가 동일하게 나오는지 알다가도 모르겠는 일이었다. 거기다 값을 비교해봤을 때, Tableau에서 자동으로 생성해주는 추세선의 기울기와 동일해서 더더욱 다 된것 같은데 나오지 않아서 힘겨웠던것 같다.. 사실 수동으로 하드코딩을 하면 가능하긴 하지만 자동화를 원하는 입장으로서는 도저히 수동은 용납되지 않았다. 지금 생각해보면 일단 수동으로 짜고 발표 할때 자동화가 어려웠다고 하면 되었지 않았을까 싶긴하다. 

 

 

 

 

배운 것에 관해서 내가 부족했던 부분

이번주에 LOD에 대해서 심도있게 배워봤는데 내용도 어려웠지만 무엇보다도 어디에 사용해야할지가 정말 감이 잡히지 않았다. 팀 프로젝트 과제로 LOD를 무조건 2개의 대시보드에 사용해야했지만 하나는 거의 어거지로 필요없어보이지만 과제니까 넣은 부분도 있었다🥲

 

 

 

앞으로 더 해야 할 것

이번주에 배운 함수들은 분명 자주 사용되고 쉽게 조작되는 것은 아닌 함수들인것 같다. 개인과제로 어느정도 조작하는 방법에 대해서는 알겠지만 실질적으로 프로젝트를 하면서 어디에 어떻게 사용할지 생각하는것은 아직 어려운것 같다. 앞으로의 프로젝트에서 좀 더 다양한 함수들고 기능을 사용해보도록 해봐야겠다고 생각했다. 

 

 

 

이번주 총평

이번주는 지난주보다는 팀별 프로젝트보다 개별 복습 시간이 많았는데 어려운 내용을 배웠어서 시간이 남을줄 알았지만 그렇지도 않았다. 만약 이번주 내내 팀 프로젝트였다면..? 어후 생각만 해도 아찔하다. 그래도 개인 프로젝트를 하면서 이론으로, 강의로만 끝나는게 아니라 한번 자신의 분석 방향대로 사용해볼 수 있어서 더 이해도 되었고 좋았던것같다. 저번주는 적응이 안 되어서 정신없었다면 이번주는 혼자 이해하는 시간이 길어져서 정신이없었던것같다. 정말 빠르게 흐른 한주였다. 다음주도 나자신 화이팅하자! 

 

 

 

유데미 큐레이션 바로가기 : https://bit.ly/3HRWeVL

STARTERS 취업 부트캠프 공식 블로그 : https://blog.naver.com/udemy-wjtb

본 후기는 유데미-웅진씽크빅 취업 부트캠프 4기 데이터분석/시각화 학습 일지 리뷰로 작성되었습니다.

 

 

#유데미 #유데미코리아 #유데미부트캠프 #유데미큐레이션 #취업부트캠프 #부트캠프후기 #스타터스부트캠프 #스타터스 #데이터분석부트캠프 #데이터시각화 #데이터분석 #데이터드리븐 #데이터분석가 #태블로 #파이썬 #SQL #R #디자인씽킹 #실무실습 #프로젝트 #웅진

#웅진씽크빅